Предотвращение потери данных (DLP)

Mutt

Professional
Messages
1,057
Reputation
7
Reaction score
580
Points
113
Содержание статьи
  • Что такое DLP
  • Причины утечки данных
  • Предотвращение утечки данных
  • Компоненты решения для потери данных

Что такое DLP
Предотвращение потери данных (DLP) - это практика обнаружения и предотвращения утечки данных, кражи или нежелательного уничтожения конфиденциальных данных. Организации используют DLP для защиты своих данных и соблюдения нормативных требований.

Термин DLP относится к защите организаций как от потери данных, так и от предотвращения утечки данных. Под потерей данных понимается событие, при котором важные данные теряются для предприятия, например, в результате атаки программы-вымогателя. Предотвращение потери данных направлено на предотвращение незаконной передачи данных за пределы организации.

Организации обычно используют DLP для:
  • Защищайте информацию, позволяющую установить личность (PII), и соблюдайте соответствующие правила
  • Защита интеллектуальной собственности, критически важной для организации
  • Обеспечьте прозрачность данных в крупных организациях
  • Защитите мобильную рабочую силу и обеспечьте безопасность в средах с собственным устройством (BYOD)
  • Защита данных в удаленных облачных системах
DLP-.png.webp

DLP: предотвращение потери данных из различных источников

Причины утечки данных
Три распространенные причины утечки данных:
  • Внутренние угрозы - злонамеренный инсайдер или злоумышленник, который взломал привилегированную учетную запись пользователя, злоупотребляет их разрешениями и пытается переместить данные за пределы организации.
  • Экструзия злоумышленниками - многие кибератаки используют конфиденциальные данные в качестве цели. Злоумышленники проникают через периметр безопасности, используя такие методы, как фишинг, вредоносное ПО или внедрение кода, и получают доступ к конфиденциальным данным.
  • Непреднамеренное или небрежное раскрытие данных - многие утечки данных происходят в результате того, что сотрудники теряют конфиденциальные данные публично, предоставляют открытый доступ к данным в Интернете или не могут ограничить доступ в соответствии с политиками организации.

Предотвращение утечки данных
Вы можете использовать стандартные инструменты безопасности для защиты от потери и утечки данных. Например, система обнаружения вторжений (IDS) может предупреждать о попытках злоумышленника получить доступ к конфиденциальным данным. Антивирусное программное обеспечение может предотвратить взлом уязвимых систем злоумышленниками. Брандмауэр может заблокировать доступ любой неавторизованной стороны к системам, хранящим конфиденциальные данные.
Если вы являетесь частью крупной организации, вы можете обратиться к специальным инструментам или решениям DLP для защиты ваших данных. Вы также можете использовать инструменты в Центре управления безопасностью (SOC) для помощи с DLP. Например, вы можете использовать систему информации и событий безопасности (SIEM) для обнаружения и сопоставления событий, которые могут представлять собой утечку данных.

Компоненты решения для потери данных
  • Защита данных в движении - технология, установленная на границе сети, может анализировать трафик для обнаружения конфиденциальных данных, отправленных с нарушением политик безопасности.
  • Защита конечных точек - агенты на основе конечных точек могут управлять передачей информации между пользователями, группами пользователей и внешними сторонами. Некоторые системы на основе конечных точек могут блокировать попытки связи в режиме реального времени и предоставлять обратную связь с пользователем.
  • Защита данных в состоянии покоя - политики контроля доступа, шифрования и хранения данных могут защитить архивные данные организации.
  • Защита используемых данных - некоторые системы DLP могут отслеживать и отмечать несанкционированные действия, которые пользователи могут намеренно или непреднамеренно выполнять при взаимодействии с данными.
  • Идентификация данных - очень важно определить, нужно ли защищать данные. Данные могут быть определены как конфиденциальные либо вручную с применением правил и метаданных, либо автоматически с помощью таких методов, как машинное обучение.
  • Обнаружение утечки данных - решения DLP и другие системы безопасности, такие как IDS, IPS и SIEM, выявляют аномальные или подозрительные передачи данных. Эти решения также предупреждают сотрудников службы безопасности о возможной утечке данных.

Решения DLP и решения для защиты файлов
Решения для обеспечения безопасности файлов, такие как Imperva File Firewall, являются важной частью стратегии DLP. Такие решения защищают хранящиеся и используемые данные, а также обнаруживают утечки файловых данных.

File Firewall помогает предотвратить утечку данных за счет:
  • Мониторинг доступа ко всем конфиденциальным файлам и запись подробных данных об использовании, таких как пользователь, отдел, доступ к файлу, тип файла и время отклика операции.
  • Предупреждение и автоматическая блокировка действий с файлами, нарушающих политики безопасности.
  • Обнаружение аномального или подозрительного поведения пользователей с помощью машинного обучения для обнаружения внутренних угроз.
  • Снижение атак программ-вымогателей путем обнаружения и блокировки типичных схем доступа к файлам.
  • Аудит и отчетность по всем файловым операциям в целях соблюдения нормативных требований и расследования.
 
Top