Руководство по диаграммам рассеяния

[Brother]

После сбора данных для презентации вы можете обнаружить связь между некоторыми точками данных, которые ранее казались несвязанными. Диаграмма рассеяния может быть полезна для точного отображения этой информации. Как только вы научитесь создавать диаграмму рассеяния, вы сможете использовать ее для определения важных корреляций между двумя переменными. В этой статье мы исследуем назначение диаграмм рассеяния и то, как создать диаграмму, которая упорядочивает ваши данные.

Что такое диаграмма рассеяния?​

Диаграмма рассеяния - это тип графика, который четко и организованно отображает двумерную информацию. Диаграмма рассеяния состоит из оси X, которая проходит по горизонтали, и оси Y, которая проходит по вертикали. Собранные данные отображаются на графике точками, обозначающими соответствующие точки.

Диаграммы разброса служат полезным демонстрационным инструментом, когда в ваших данных есть две переменные. Поместив точки на график, вы можете использовать визуализацию для определения взаимосвязей между двумя переменными.

Диаграммы разброса обладают следующими преимуществами:

• Они определяют корреляцию. Диаграммы разброса позволяют сравнить две, казалось бы, не связанные друг с другом переменные и определить взаимосвязь между каждой из них.
• Они нелинейны. Многие статистические графики позволяют записывать и интерпретировать только линейные данные. Однако точечные диаграммы могут отображать изогнутые или неправильные точки данных.
• Их легко читать. Использование точек упрощает чтение диаграмм рассеяния. Чтобы еще больше повысить удобочитаемость, вы также можете провести линию через середину графика, чтобы продемонстрировать положительную или отрицательную корреляцию.
• Их легко создать. Диаграммы разброса не только легко читать, но и легко строить. Как только вы поймете основы построения диаграмм рассеяния, вы сможете создать свои собственные всего за несколько минут.

Кто использует точечные диаграммы?​

Вы можете работать с точечными диаграммами и другими визуальными графиками в любой карьере, которая требует от вас проверки взаимосвязи между двумя не связанными друг с другом переменными. Диаграммы рассеяния часто используются в следующих профессиях:

• Экономисты: экономисты регулярно изучают макро- и микрофинансы. Чтобы определить коррелирующие тенденции между событиями и текущим состоянием экономики, экономисты часто используют диаграммы рассеяния.
• Аналитики исследования рынка: аналитики исследования рынка оценивают тенденции рынка, чтобы помочь розничным поставщикам в принятии решений о покупке и продаже. Аналитики, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, часто используют диаграммы рассеяния, чтобы продемонстрировать взаимосвязь между такими факторами, как пол, возраст и должность, и их покупательские привычки.
• Аналитики бюро переписи: аналитики и статистики бюро переписи следят за демографией стран. Используя демографические данные для создания таких инструментов, как диаграммы рассеяния, они могут делать выводы о взаимосвязях между такими аспектами, как возраст, образование, местоположение и доход.
• Исследователи в области образования: исследователи в области образования интерпретируют данные, чтобы улучшить систему образования. Используя точечные диаграммы, исследователи могут выявлять тенденции и вносить позитивные изменения в образование.

Как создать диаграмму рассеяния в Excel​

Выполните следующие действия, чтобы создать собственную диаграмму рассеяния в Excel:

1. Соберите и систематизируйте свои данные.
2. Введите свои данные.
3. Выберите точечные диаграммы.
4. Добавьте линию тренда.

1. Соберите и систематизируйте свои данные.​

Перед заполнением отдельных графиков на вашем графике может быть полезно собрать и систематизировать все ваши данные. Наличие этой информации в открытом доступе упростит построение диаграммы рассеяния. После сбора данных организуйте их от наименьшего к наибольшему числу. Это поможет вам расширить круг вашей организации.

2. Введите свои данные​

Прежде чем создавать диаграмму рассеяния, определите, сколько столбцов вам нужно для ваших данных. У вас должна быть эта информация после организации данных на предыдущем шаге. Введите данные и выделите необходимое количество столбцов, включая столбцы заголовка.

3. Выберите точечные диаграммы​

Выделив данные, щелкните вкладку «Вставка». Отсюда выберите диаграмму рассеяния, а затем выберите дизайн или шаблон, который лучше всего подходит для вашей информации. После принятия команды точечной диаграммы ваша электронная таблица автоматически введет точечную диаграмму.

4. Добавьте линию тренда​

В зависимости от вашей версии Excel у вас может быть доступ к некоторым дополнительным функциям точечной диаграммы. Например, некоторые версии Excel позволяют вставлять линию тренда. Вы можете использовать эту линию тренда, чтобы визуально определить положительную, отрицательную или нейтральную корреляцию. Другие доступные функции включают создание трехмерной диаграммы рассеяния, удаление лишних пробелов и добавление меток отдельных заголовков или заголовков к каждому из ваших графиков данных.

Советы по интерпретации диаграммы рассеяния​

Независимо от того, используете ли вы письменный или созданный компьютером график рассеяния, вы можете использовать этот тип графика, чтобы узнать, как одна переменная коррелирует с другой. Вы можете оценить взаимосвязь между переменными с помощью следующих корреляций:

• Положительная корреляция: если одна переменная увеличивается одинаково с другой переменной, это обычно положительная корреляция. Например, связь между возрастом человека и доходом может указывать на положительную корреляцию.
• Отрицательная корреляция: отрицательная корреляция возникает, когда по мере увеличения одной переменной значение другой уменьшается. Например, точки данных могут показывать, что чем меньше человек спит каждую ночь, тем больше времени он проводит, чувствуя усталость в течение дня.
• Нет корреляции: если между двумя переменными нет видимой связи, значит, они не коррелируют. Например, исследование может обнаружить, что пищевые привычки человека не имеют никакого отношения к его образовательному уровню.