Содержание статьи
Потребность в обнаружении данных
Организации нередко хранят терабайты (или более) данных в различных репозиториях данных:
Совместите эту ситуацию с экспоненциальным ростом глобальной информационной экономики, движимой новыми технологиями и разрушительными бизнес-моделями, требующими сбора, использования, обмена, анализа и хранения все большего количества конфиденциальных данных.
Непредвиденным последствием для мировой экономики является то, что все эти собранные конфиденциальные данные становятся главной целью случайного или преднамеренного взлома, кражи или уничтожения.
Теперь объедините эти ситуации - объем данных, типы репозиториев и конфиденциальность - с отраслевыми и нормативными требованиями, такими как SOX, HIPAA , PCI и GDPR. Большинство этих мандатов требует, чтобы организации обеспечивали:
Как обнаружение данных помогает
Прежде чем вы сможете защитить данные от угроз компрометации, кражи или уничтожения, прежде чем вы сможете гарантировать точность данных, прежде чем вы сможете соблюдать различные требования в отношении конфиденциальности и безопасности, вам необходимо знать, какие данные вы храните, где они находятся и их контекст.
Обнаружение данных предоставляет вам эту информацию.
Имея эту информацию под рукой, вы можете спланировать, а затем реализовать процесс классификации данных, чтобы пометить данные в соответствии с их типом, конфиденциальностью / конфиденциальностью и стоимостью / ценностью для организации в случае изменения, кражи или уничтожения. Располагая классификационной информацией, вы можете реализовать средства управления безопасностью для защиты данных от случайного или преднамеренного взлома, а также средства контроля соответствия для обеспечения точности, видимости и других требований соответствия.
Но все начинается с обнаружения данных - знания, какие данные у вас есть и где они находятся.
Преимущества обнаружения данных
Знание местоположения, объема и контекста ваших данных позволяет:
- Потребность в обнаружении данных
- Как обнаружение данных помогает
- Преимущества обнаружения данных
Потребность в обнаружении данных
Организации нередко хранят терабайты (или более) данных в различных репозиториях данных:
- Гетерогенные базы данных, расположенные локально, в устаревших базах данных и в облаке.
- Платформы больших данных
- Системы совместной работы с большим количеством данных, такие как SharePoint и Office 365
- Облачные службы обмена файлами, такие как Box, Dropbox и Google Docs.
- Таблицы, исходный код, PDF-файлы, электронные письма или другие документы
Совместите эту ситуацию с экспоненциальным ростом глобальной информационной экономики, движимой новыми технологиями и разрушительными бизнес-моделями, требующими сбора, использования, обмена, анализа и хранения все большего количества конфиденциальных данных.
Непредвиденным последствием для мировой экономики является то, что все эти собранные конфиденциальные данные становятся главной целью случайного или преднамеренного взлома, кражи или уничтожения.
Теперь объедините эти ситуации - объем данных, типы репозиториев и конфиденциальность - с отраслевыми и нормативными требованиями, такими как SOX, HIPAA , PCI и GDPR. Большинство этих мандатов требует, чтобы организации обеспечивали:
- Целостность данных для предотвращения мошенничества и несанкционированного изменения данных.
- Конфиденциальность данных для защиты конфиденциальных данных от случайного или преднамеренного взлома, кражи или уничтожения.
Как обнаружение данных помогает
Прежде чем вы сможете защитить данные от угроз компрометации, кражи или уничтожения, прежде чем вы сможете гарантировать точность данных, прежде чем вы сможете соблюдать различные требования в отношении конфиденциальности и безопасности, вам необходимо знать, какие данные вы храните, где они находятся и их контекст.
Обнаружение данных предоставляет вам эту информацию.
Имея эту информацию под рукой, вы можете спланировать, а затем реализовать процесс классификации данных, чтобы пометить данные в соответствии с их типом, конфиденциальностью / конфиденциальностью и стоимостью / ценностью для организации в случае изменения, кражи или уничтожения. Располагая классификационной информацией, вы можете реализовать средства управления безопасностью для защиты данных от случайного или преднамеренного взлома, а также средства контроля соответствия для обеспечения точности, видимости и других требований соответствия.
Но все начинается с обнаружения данных - знания, какие данные у вас есть и где они находятся.
Преимущества обнаружения данных
Знание местоположения, объема и контекста ваших данных позволяет:
- Внедрить процессы классификации данных
- Применяйте контекстно-зависимые элементы управления безопасностью, включая элементы управления доступом.
- Выполнять контекстно-зависимые упражнения по аварийному восстановлению
- Проведение контекстно-зависимого мониторинга и аудита, включая мониторинг привилегированных пользователей и аудит конфиденциальных данных.
